최근 챗GPT가 나오면서 마케팅 및 광고 업계 사람들뿐만 아니라 프로그램 개발이나 여러 분야의 사람들에게 놀라움을 자아내고 있습니다. 이를 이용하여 논문을 작성하고, 대학 학위까지 딴 일은 뉴스 기사로까지 발행되었죠. 하지만 챗GPT뿐만 아니라 다양한 인공지능(AI) 기술은 지금도 엄청나게 발전하고 있으며, 이는 SEO의 미래에도 밀접한 연관이 있습니다.
AI 기술은 이미 SEO 분야에서 큰 역할을 하고 있으며, 미래에는 더욱 더 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이전에는 키워드 밀도, 백링크 수, 메타 태그 등의 단순한 요소만을 강조했지만, 이제는 인공지능이 검색 쿼리와 사용자 의도를 더 잘 이해하고 이에 대한 결과를 제공하기 위해 더욱 복잡한 알고리즘을 개발하고 있습니다. 이러한 AI 기술이 SEO에 미치는 영향은 크게 2가지로 나뉩니다.
첫째, 검색 알고리즘의 개선입니다. 인공지능이 검색 쿼리를 이해하고 사용자 의도를 파악해 더 나은 검색 결과를 제공할 수 있도록 검색 알고리즘을 개선하는 것입니다. 예를 들어, 구글은 머신러닝 알고리즘인 BERT를 도입하여 자연어 처리 기능을 개선하였습니다. 이러한 기술의 개발로 인해 검색 결과의 정확도와 질이 더욱 개선될 것으로 예상됩니다.
둘째, 개인화 검색의 발전입니다. 인공지능 기술을 활용한 개인화 검색은 사용자의 검색 행동, 선호도, 지역 등을 고려해 최적화된 검색 결과를 제공합니다. 이를 통해 사용자의 만족도가 높아지고 검색 엔진 사용 경험이 개선될 것입니다.
AI 기술은 또한 콘텐츠 생성, 키워드 분석, 백링크 분석 등의 작업에서도 활용될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Chat GPT, 빙 등과 같이 자동화된 콘텐츠 생성 기술을 통해 빠르게 콘텐츠를 생산하거나, AI 기술을 활용한 키워드 분석을 통해 더 정확한 키워드를 선정하거나, 백링크 분석을 통해 불량 백링크를 식별하는 등의 작업이 가능해질 것입니다.
또한 사이트 내 SEO의 개선에도 활용될 수 있을 것입니다. 콘텐츠를 분석하고 개선점을 제안해주며, 타이틀 태그부터 메타, 헤더, 내부 링크 등을 분석하여 웹페이지를 최적화함으로써 검색 엔진 가시성을 높일 수 있을 테니까요. 또 자연어 처리도 가능합니다. 자연어처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하도록 돕는 AI의 한 분야로, NLP 알고리즘은 사용자 쿼리를 분석하고 롱테일 키워드 및 대화형 쿼리에 맞게 콘텐츠를 최적화하여 웹사이트의 음성 검색 결과 순위를 높일 수 있는 가능성을 높여줍니다.
하지만, AI 기술이 SEO에 미치는 영향은 늘 양날의 검이 될 수 있다는 점을 염두해 두어야 합니다. AI 기술은 높은 정확성과 효율성으로 검색 결과를 개선하는 데 도움을 줍니다. 그러나 이로 인해 검색 엔진 알고리즘이 복잡해지고, 더 많은 데이터를 필요로 하는 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 SEO 전문가들이 더 많은 노력과 시간을 투자하여 적절한 전략을 개발하고, 검색 엔진 알고리즘의 변화에 대응해야 함을 의미합니다.
AI 기술은 검색 엔진 알고리즘의 역할을 더욱 중요하게 만들어, 검색 엔진 최적화 전략에 대한 이해와 역량이 더욱 필요해졌습니다. 예를 들어, 검색 엔진 알고리즘은 이제 기존의 키워드 중심적인 방식보다는 컨텐츠의 의미와 연관성을 더 중요시하며, 링크의 품질과 신뢰성을 더욱 강조합니다. 따라서 SEO 전문가들은 AI 기술의 발전에 대비하여 이러한 변화에 대한 대응 전략을 수립하고, 지속적으로 업데이트해 나가야 합니다.
